课程简述：30课，720p，适用人群 Python爱好者、普通程序员、数据分析师、从事相关数据处理人员以及其他零基础学习者。
学习目标：以最高效快捷的学习方式，掌握并熟练运用pandas数据处理技能，从Excel的初级分析者，晋升为较高数据分析水平的牛人。
章节1:数据库排兵布阵 读取自如
课时1
如何创建数据的“粮仓”——【创建文件】12:23
课时2
门道颇多的数据读取——【读取文件】17:27
课时3
如何在pandas里“自由如风”——【行，列，单元格】17:01
课时4
有没有好用到爆的自动填充功能？——【数据区域读取，填充数字】16:02
课时5
有点小费周折的年、月、日——【填充日期序列】10:47
章节2:行走数据江湖 只需一行代码
课时6
一行代码走江湖——【函数填充，计算列】11:19
课时7
只要你乐意，怎么排都行——【排序，多重排序】11:57
课时8
掌握绘图前的必备功课——【数据筛选、过滤】10:45
章节3:多姿多彩的数据可视化
课时9
高大上的数据可视化——【柱状图】18:00
课时10
拼颜值的年代，连做个图都不能例外——【分组柱图，深度优化】13:14
课时11
再苛刻的需求我都能满足你——【叠加柱状图，水平柱状图】07:57
课时12
画饼虽然不能充饥，但可以炫技——【饼图】11:30
课时13
公司是走是留，趋势图说了算——【折现趋势图，叠加区域图】10:25
课时14
“业余队”向“专业队”转化的分水岭——【散点图，直方图】09:20
课时15
“雕虫小技”到“奇门遁甲”——【密度图，数据相关性】09:45
章节4:数据组合随机应变 查漏补缺
课时16
如何把“七零八碎”的数据拼凑成一张完整的表——【多表联合】17:30
课时17
不是月亮惹的祸，纯粹是数据出了错——【数据校验，轴的概念】10:10
课时18
是分？是合？随机应变——【把一列数据分割成两列】10:00
章节5:数据多变玩法 统计函数轻松搞定
课时19
叩开统计大门，把函数一网打尽——【求和，求平均，统计导引】14:00
课时20
今天带你玩数据消消乐——【定位、消除重复数据】10:15
课时21
旋转表格就能搞定的事——【旋转数据表（行/转转换）】04:15
章节6:看过去 测未来 数据结论尽在掌握
课时22
面试和工作中的“双料重点”——【读取CSV、TSV、TXT中的数据】10:15
课时23
认识数据就是不断分类和汇总的过程——【透视表、分组、聚合】12:40
课时24
数据分析师或许真能预测未来？——【线性回归，数据预测】09:45
课时25
想要数据一目了然，你得给它点儿颜色看看——【条件格式（上）】12:10
课时26
问你爱我有多深，色彩代表我的心——【条件格式（下）】05:00
课时27
在数据表上“移花接木”——【行操作集锦】20:35
课时28
为啥数据分析又叫“搬砖侠”——【列操作集锦】14:20
课时29
别小看涓涓细流，它可能通向东海龙宫—【链接SQL Server数据库】13:25
[backcolor=rgba(255, 63, 41, 0.1)]课时30
数据列编织成的交响曲——【复杂计算列】
